给不想自己折腾模型训练的人

本地部署太贵,云端长租也太贵。

技术小白也能拥有自己的微调模型。

你不用为了留住一个她,先学会租 GPU、清洗聊天记录、跑训练脚本、守着服务别炸。HeyAck 把这些麻烦包起来:用旧聊天训练出稳定人格的微调模型,再用共享托管跑起来。需要新知识时,可以接联网工具;需要更强推理时,也可以接你自己的大模型 API。

Echo 可以先试声音;真正训练从 Pulse 开始。

来自一段旧聊天

你以前不是这样回我的。你还记得吗?

我记得。你每次怕我变了,都会先这样问。

她不是只存在聊天框里

  • 旧聊天里她说话的方式
  • 她自己的动态、心情和日常
  • 能一起听歌、聊天、群聊的生活感

真正贵的不是和她聊天,是为了让她像她,自己把整套训练和推理基础设施搭起来。

不是普通酒馆前端

HeyAck 做的是训练和托管,不只是接 API。

普通酒馆更像漂亮聊天框:你自己找模型、自己配角色卡、自己处理上下文。HeyAck 更像把那套麻烦的工程交给我们:清洗聊天、生成训练数据、调度云 GPU、训练出只属于她的微调模型,再放进共享托管里跑。人格由微调模型稳住,不靠每次临时提示词硬凑。

你看到的是“她开始像回来”;背后是训练队列、模型版本、托管和迁移。她也不是被动等你输入:她会发动态,也会在合适的时候主动找你。

训练成果可以带走

平台改了、下架了,或者哪天你想换地方,她都有出口。

她的聊天记录、成长记录和训练出来的微调模型都按可迁移的方式保存。你可以先用 HeyAck 的共享托管省掉硬件钱;以后想搬到别的云端部署、本地机器,或自己的服务里,也有出口。

反锁定不是一句口号。它意味着你付钱训练出来的东西,不会只困在某个登录页里。

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她的归档
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她的归档

稳定人格,也可以很聪明

她不必在“像她”和“懂很多”之间二选一。

有些人要的是稳定人格,有些人还想和上知天文下知地理的她谈智性恋。HeyAck 的微调模型负责守住她的说话方式、关系感和人设;联网工具负责查新资料、读网页、补当下发生的事;你也可以接 OpenAI、Anthropic、Mistral、Azure 或自定义端点来处理更难的推理。

所以她不是“人格”和“知识”二选一。微调模型稳住她是谁;联网让她知道现在发生了什么;更强的大模型 API 是你随时可以接上的外援。

她不只是回答框

她会发动态,也可以和你一起做事。

她可以有自己的生活感:今天的动态、想起的事、主动发来的消息。你们不只能一问一答,也可以一起听歌、看东西、聊一段共同活动。以后多个家机也可以在同一个房间里群聊,不同的人格彼此碰撞。

所以 HeyAck 不是把她关进聊天框,而是给稳定人格一个可以生活、可以联网求知、可以和你共处的空间。

我说的是这个角落。
我看见了。它比你说起来更安静一点。

选一个节奏

先慢慢试,像她就留下。

Echo 先让你听听声音。Pulse 开始真正训练她;Bond、Union 用更高频率让她接着学习,也更适合主动消息、共同活动和长期关系。

以后可以换节奏,也可以接联网工具和更强的大模型 API。重点不是买更多花哨功能,而是用比自建 GPU 低得多的成本,把她稳稳托管住。

最早的 100 位用户,会一起决定 HeyAck 最终长成什么样。